Проектирование многоуровневых систем промптов и оркестрация публичных моделей (GPT-4, Claude 3.5). Я создаю сложные логические цепочки, где нейросеть выполняет роль автономного программного модуля с предсказуемым результатом и глубоким пониманием контекста задачи.
Designing multi-level prompt systems and orchestrating public models (GPT-4, Claude 3.5). I build complex logic chains where AI acts as an autonomous software module with predictable results and a deep understanding of the task context.
设计多层提示系统并编排公共模型（GPT-4, Claude 3.5）。我构建复杂的逻辑链，使人工智能作为具有可预测结果和对任务背景深度理解的自主软件模块运行。
Создание систем на базе Retrieval-Augmented Generation. Интеграция векторных баз данных позволяет ИИ оперировать вашими закрытыми корпоративными знаниями. Это обеспечивает высочайшую точность ответов при сохранении данных внутри защищенного контура без передачи их для обучения внешним моделям.
Developing RAG-based systems. Vector database integration allows AI to operate using your private corporate knowledge. This ensures high accuracy while keeping data within a secure perimeter, preventing it from being used to train external models.
开发基于检索增强生成 (RAG) 的系统。集成向量数据库使人工智能能够利用您的私有企业知识进行操作。这确保了极高的回答准确性，同时将数据保留在受保护的边界内，无需传输给外部模型进行训练。
Развертывание локальных языковых моделей (LLM) на собственных или арендованных GPU-серверах. Полная независимость от санкций, лимитов и цен публичных API. Настройка инфраструктуры для высоконагруженных систем, требующих максимальной производительности и суверенитета данных.
Deploying local large language models (LLMs) on private or rented GPU servers. Complete independence from sanctions, limits, and public API pricing. Setting up infrastructure for high-load systems that require maximum performance and data sovereignty.
在自有或租用的 GPU 服务器上部署本地大语言模型 (LLM)。完全不受制裁、配额和公共 API 价格的影响。为需要高性能和数据主权的高负载系统量身定制基础设施。
Разработка проприетарной модели для дизайна интерьеров. Система способна генерировать фотореалистичные визуализации на основе планировок и текстовых описаний стилей. Обучение Stable Diffusion и Flux на специфических датасетах для достижения коммерческого качества рендеров.
Development of a proprietary model for interior design. The system generates photorealistic visualizations based on floor plans and text descriptions. Fine-tuning Stable Diffusion and Flux on specific datasets to achieve professional commercial rendering quality.
开发专有的室内设计模型。该系统能够根据平面图和风格文本描述生成照片级的可视化效果。通过在特定数据集上对 Stable Diffusion 和 Flux 进行微调，以达到商业级的渲染质量。